همگامتک بنیاد تحقیقاتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

بسمه تعالي

گزارش و تحليل مقاله

Machine Learning in IoT Security
Current Solutions and Future Challenges

برای کنترل ارزش داده‌های ایجاد شده توسط IoT به مکانیزم‌های جدیدی نیاز است. در این زمینه، یادگیری ماشین می‌تواند به ماشین‌ها و دستگاه‌های هوشمند کمک کند تا دانش مفید را از داده‌های تولید شده توسط انسان استنباط کنند. همچنین می‌تواند به عنوان توانایی یک دستگاه هوشمند برای تغییر یا خودکار کردن موقعیت یا رفتار براساس دانش که به عنوان یک بخش ضروری برای یک راه‌حل IoT در نظر گرفته می‌شود، تعریف شود. این حقیقت که اینترنت اینترنت از فن‌آوری‌های توانا مانند شبکه سازی تعریف‌شده نرم‌افزار SDN محاسبات ابری و محاسبات مه استفاده می‌کند نیز چشم‌انداز تهدیدها برای مهاجمان را افزایش می‌دهد  .

ML ميتواند به ماشین‌ها و دستگاه‌های هوشمند کمک کند تا دانش مفید حاصل از داده‌های تولید شده انسان را استنباط کنند. همچنین می‌تواند به عنوان توانایی یک دستگاه هوشمند برای تغییر یا خودکار کردن وضعیت یا رفتار مبتنی بر دانش تعریف شود که به عنوان یک بخش ضروری برای راه‌حل IoT محسوب ميشود.

جمع بندي و پيشنهاد براي کارهاي آتي

تکنيک هاي ML، DL و DRL به طور خاص‌تر می‌توانند برای قادر ساختن دستگاه‌های IoT برای انطباق با محیط پویای خود مورد استفاده قرار گیرند. این تکنیک‌های یادگیری می‌توانند عملیات خود سازماندهی را پشتیبانی کنند و همچنین عملکرد کلی سیستم را با یادگیری و پردازش اطلاعات آماری از محیط بهینه کنند.اندازه برای همه مناسب نیست.تکنیک‌های DL  بسیار خاص کاربرد هستند که در آن یک مدل آموزش‌دیده برای حل یک مساله ممکن است نتواند برای مساله دیگری در دامنه مشابه به خوبی عمل کند. ​ این مدل‌ها معمولا نیاز به آموزش مجدد با داده‌های مربوطه دارند تا برای مشکلات مشابه دیگر مورد استفاده قرار گیرند. ​

مراجع

[1]O. Novo, N. Beijar, and M. Ocak, “Capillary Networks - Bridging the Cellular and loT Worlds ,” IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT), vol. 1, pp. 571–578, December 2015.
[2]F. Hussain, Internet of Things; Building Blocks and Business Modles.
Springer, 2017.
[3]A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, and M. Ayyash, “Internet of things: A survey on enabling technologies,protocols, and applications,” IEEE Communications Surveys Tutorials,
vol. 17, pp. 2347–2376, Fourthquarter 2015.

براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد

فايل تحليل پروژه

فايل ارائه پروژه