همگامتک بنیاد تحقیقاتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

بسمه تعالي

گزارش و تحليل مقاله

MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN IOT BASED AGRICULTURE AND SMART
FARMING: A REVIEW

اینترنت اشیا بر روی خودکارسازی فرآیندها با کاهش تعامل انسان و انسان تمرکز دارد.در فرآیند اتوماسیون IoT ،  از سنسورهای الکترونیکی برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌کند، کنترل‌کننده داده‌ها را پردازش می‌کند و محرک‌ها فرآیند اتوماسیون را کامل می‌کنند.تمرکز IoT در بخش کشاورزی، خودکار کردن همه جنبه‌های کشاورزی برای کارآمد کردن این فرآیند است. ML روش جدیدی برای پردازش اطلاعات با استفاده از ماشین است.  دامنه وسیعی از برنامه‌های ML نیز در زمینه کشاورزی و کشاورزی هوشمند نیز وجود دارد. پیش‌بینی محصول، مدیریت آب، مدیریت عمر زنده، تنها چند نمونه برای کاربرد ML در این زمینه هستند.

جمع بندي و پيشنهاد براي کارهاي آتي

اجراي الگوريت هاي ML برای داده‌های ایجادشده از ورودی‌های مختلف از مزارع کشاورزی می‌تواند سیستم را باهوش‌تر کرده و اطلاعات قطعی را ارائه نماید در این مقاله،  کاربردهای  موجود در کشاورزی را از فرآیند تا نتایج، هر یک با نقاط قوت و ضعف خاص خود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته استپیشنهادها و دیدگاه‌هایی برای تصمیم‌گیری‌ها وکار های بعدی، همچنین اقدامات با دامنه‌ای از پیشرفت‌های نهایی تولید چشم انداز خوبی را پیش رو دارد . در آینده، این محدوده انتظار و استفاده گسترده‌تر از مدل‌های ML بسيار وسيع تر خواهد بود.

مراجع

[1]  M. Popa, O. Prostean,and A.S. Popa, (2019) Machine Learning Approach for Agricultural IoT In Proc.International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE),(pp 22-29)
[2] Medela, et al. (2013 )IoT Multiplatform networking to monitor and control wineries and vineyards. In: Future Network and Mobile Summit,” IEEE,( pp. 1–10)
[3] Mohammad Saeid Mahdavinejad, et al (2018) Machine learning for internet of things data analysis: a survey in proc. Digital Communications and Network, (pp, 161–175)

براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد

فايل تحليل پروژه

فايل ارائه پروژه