همگامتک بنیاد تحقیقاتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

بسمه تعالي

گزارش و تحليل مقاه

Detection and Mitigation of DoS and DDoS Attacks in IoT-Based Stateful SDN:
An Experimental Approach

 برای دستیابی به توسعه امن IoT، مهندسی راه‌حل‌های امنیتی مقیاس پذیر بهینه شده‌برای اکوسیستم IoT ضروری است. برای این منظور، شبکه سازی تعریف‌شده نرم‌افزار ‏SDN‏ یک الگوی امیدوار کننده است که به عنوان یک ستون در نسل پنجم سیستم‌های تلفن همراه 5Gعمل می‌کند که می‌تواند به شناسایی و کاهش انکار خدمات ‏ DoS‏و ‏  DDoS‏ کمک کند. در این کار، ما یک راه‌حل مبتنی بر آنتروپی را به صورت تجربی برای شناسایی و کاهش حملات DoS و DDoS در سناریوهای IoT با استفاده از یک صفحه داده SDN وضعیت دار ارائه می‌دهیم.​ نتایج به‌دست‌آمده برای اولین بار اثربخشی این تکنیک را نشان می‌دهد که ترافیک داده‌های IoT واقعی را هدف قرار می‌دهد. ​ برای دستیابی به موفقیت IoT، توسعه مکانیزم‌های پیشرفته‌ای که قادر به تضمین سطوح امنیتی مناسب برای شناسایی حملات سایبری و کاهش تهدیدات سایبری در صورت رخداد در شبکه IoT مدیریت‌شده باشند، ضروری است.

جمع بندي و پيشنهاد براي کارهاي آتي

در این مقاله، ما یک راه‌حل SDN وضعیت دار را توصیف می‌کنیم که قادر به شناسایی و کاهش حملات DoS و DDoS در شبکه‌های IoT است. براساس این تحقیق، ما یک برنامه اثبات مفهوم را در بالای کنترلر ریو SDN توسعه داده‌ایم که حملات DoS و DDoS را با توجه به مقادیر آنتروپی شناسایی می‌کند. مورد اول یک بس‌تر آزمون عمومی است که در آن مقادیر پهنای باند و آنتروپی در طول حمله اندازه‌گیری می‌شوند، در حالی که مورد دوم و سوم بر یک سناریوی

IoT تمرکز می‌کنند. در آینده، این کار برای تعمیم انواع دیگر حملات داس ‏و همچنین برای در نظر گرفتن معیارهای آماری مختلف که می‌توانند در فرآیند تشخیص کمک کنند، گسترش خواهد یافت.​

مراجع

1. Cisco Visual Networking Index: Forecast and Trends (2017–2022). Available online:https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white-paper-c11-741490.html(accessed on 15 December 2019).
2.Ericsson. Ericsson Mobility Report. Available online:https://www.ericsson.com/4acd7e/assets/local/
mobility-report/documents/2019/emr-november-2019.pdf(accessed on 15 December 2019).
3.Molina Zarca, A.; Bernabe, J.B.; Trapero, R.; Rivera, D.; Villalobos, J.; Skarmeta, A.; Bianchi, S.;
Zafeiropoulos, A.; Gouvas, P. Security Management Architecture for NFV/SDN-Aware IoT Systems.
IEEE Internet Things J. 2019, 6, 8005–8020. [CrossRef]

براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد

فايل تحليل پروژه

فايل ارائه پروژه