همگامتک بنیاد تحقیقاتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

بسمه تعالي

گزارش و تحليل مقاله

Building a Intrusion Detection System for IoT Environment using Machine
Learning Techniques

شبکه اینترنت اشیا در برابر حملات آسیب پذیر است و شناسایی این رفتارهای مخرب در مراحل اولیه می تواند داده ها را از حملات نجات دهد. هدف اصلی این کار ساخت مدل های یادگیری ماشین برای شناسایی حملات در شبکه اینترنت اشیا است. برای ساخت یک مدل ، داده های عادی و حمله از محیط اینترنت اشیا تولید می شود. یک بستر آزمایش برای شبیه سازی محیط اینترنت اشیا با استفاده از Node MCU ESP8266 ، سنسور DHT11 و روتر بی سیم ساخته شده است. یک سیستم حمله کننده با استفاده از یک سیستم لپ تاپ ساخته می شود که اقدامات حملات Sniffing و Poisoning را انجام می دهد. داده های گرفته شده از سنسورها دما ، رطوبت و نقطه هشدار بودند که با استفاده از درگاه بی سیم به سیستم عامل Think Speak منتقل می شوند. در فاز نرمال ، مقادیر سنسور توسط Node MCU گرفته شده و به سرور Think Speak منتقل ميشود.

جمع بندي و پيشنهاد براي کارهاي آتي

با توجه به اینکه شبکه های اینترنت اشیاء در برابر حملات بسیار آسیب پذیر هستند، نیاز به یک IDS) Intrusion Detection System) دارند، که می توان این را با الگوریتم های یادگیری ماشین و یک مجموعه ی Data Set معتبر و واقع بینانه ایجاد کرد. در مقاله به این موضوع اشاره شد که دیتا ها با استفاده از کتابخانه ESP8266 رمزنگاری می شوند، ولی به دیکد کردن این رمز ها در قسمت حمله یا اینکه به چه صورت این الگوریتم رو تشخیص می دهد اشاره ای نکرده که ميتواند در تحقيقات بعدي مورد بررسي قرار گيرد.

مراجع

[1] Miller, Lawrence. (2016) "IoT Security for Dummies”, Carrie A. Johnson, Ed.
[2] Reddy, K. Rithin Paul, Suda Sai Srija, R. Karthi, and P. Geetha. (2020) "Evaluation of Water Body Extraction from Satellite Images Using Open-Source Tools."  Intelligent Systems, Technologies and Applications: 129-140
[3] Karthi, R., Chandrasekharan Rajendran, and K. Rameshkumar. (2011) "Neighborhood search assisted particle swarm optimization (npso) algorithm forpartitional data clustering problems."  International Conference on Advances in Computing and Communications: 552-561.

براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد

فايل تحليل پروژه

فايل ارائه پروژه