همگامتک بنیاد تحقیقاتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

بسمه تعالي

گزارش و تحليل ماله

An IoT-Based Healthcare Platform for Patients in ICU Beds During the COVID-19 Outbreak

به دلیل شیوع ویروس کرونا، تعداد مراجعات و بستری های بیماستان های سراسر دنیا به یک باره افزایش یافت و این مورد، نظارت و رسیدگی کادر درمان برای تمام بیماران را با چالش رو به رو کرده است که این خود دلیلی برای ضرورت رسیدگی و بررسی این مسئله است.الزامات توصیف شده به نظارت بدن و محیط اطراف بیمار پرداخته است. برای اینکار از سنسور های مختلفی استفاده شد که هم بدن و هم اطراف بدن بیمار را مورد بررسی قرار میداد. سنسور های متصل به بدن بیمار، مواردی همچون ، ضربان قلب ، تعرق ، فعالیت عضلانی ، دمای بدن ، اشباع اکسیژن ، فشار خون ، حرکت بدن ، گلوکز خون ، میزان تنفس و نوار قلب را بررسی میکردند.سنسور های مستقر در محل نیز به بررسی  دما ، نور ، رطوبت ، مکان ، موقعیت بدن ، داده های حرکت SPO2 فشار اتمسفر و CO2 ميپردازند.الزامات غیر کاربردی توصیف شده نیز مواردی چون مقیاس پذیری ، قابلیت اطمینان ، همه گیر بودن ، قابلیت جابجایی ، قابلیت همکاری ، قدرت ، عملکرد ، در دسترس بودن ، حفظ حریم خصوصی ، یکپارچگی ، احراز هویت و امنیت بودند.

جمع بندي و پيشنهاد راي کارهاي آتي

با راتقاء Monitoring نظارت از راه دور، PAR راه حلی است که می تواند از این روند پشتیبانی کند و به بیمارانی که در محیط مراقبت در منزل هستند اجازه می دهد تا توسط تیم بالینی از راه دور و در زمان واقعی کنترل شوند. کارهای قبلی مربوط به یک بستر مراقبت های بهداشتی مبتنی بر اینترنت اشیارا برای نظارت از راه دور بر بیماران در شرایط بحرانی گسترش داده شد. این طرح به اندازه کافی قابل استفاده است تا در زمینه های مربوط به نظارت بهداشتی مداوم فراگیر با پشتیبانی از دستگاه های استفاده شود. انتظار ميرود که الگوریتم های یادگیری ماشین را برای پیش بینی وقایع پرخطر ادغام کرده و سریعاً برای به حداکثر رساندن اثربخشی درمان اقدام کنیم. همچنین این رویکرد در حال حاضر ابر محور است ، بنابراین اعتقاد بر این است که یک تکامل مربوطه می تواند برخی از معماری های محاسبات مه را به منظور بهبود توانایی پیشگیرانه و ارائه هشدارهای سریع ، به امانت بگیرد.

مراجع

[1] mhealth: New Horizons for Health Through Mobile Technologies,W. H. Organization, Geneva, Switzerland, 2011.
[2] S. Hochron and P. Goldberg, ``Driving physician adoption of mheath solutions,'' Healthcare Financial Manage., vol. 69, no. 2, pp. 3640, 2015.
[3] N. P. Cechetti, E. A. Bellei, D. Biduski, J. P. M. Rodriguez, M. K. Roman,and A. C. B. De Marchi, ``Developing and implementing a gamication method to improve user engagement: A case study with an m-healthapplication for hypertension monitoring,'' Telematics Informat., vol. 41,pp. 126138, Aug. 2019.

براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد

فايل تحليل پروژه

فايل ارائه پروژه