همگامتک بنیاد تحقیقاتی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

بسمه تعالي

گزارش و تحليل مقاله

A Scalable IoT-Fog Framework for Urban Sound Sensing

زمانی که بحث شبکه‌های مقیاس گذاری مطرح می‌شود، یک سرور نمی‌تواند یک شبکه از دستگاه‌های نهایی را اداره کند که به طور مداوم در حال رشد هستند. کاربردهایی که به تحرک کاربر، تاخیر کم، و آگاهی از موقعیت نیاز دارند، برای یک شبکه IoT مبتنی بر ابر متمرکز بسیار دشوار می‌شوند. در اين مقاله یک چارچوب حسگر مبتنی بر IoT ایجاد شده که از یک مدل طبقه‌بندی صدای شهری استفاده می‌کرد.​ از طریق حالت‌های توان پایین و بالا فعال و تخصیص مجدد منابع،  یک پیکربندی شبکه ایجاد شد.  این پیکربندی را در برابر چارچوب‌های IoT که از مه پیش‌فرض و تنظیمات ابری استفاده می‌کنند، آزمایش شده است. نتایج، مصرف توان دستگاه نهایی چارچوب و تاخیر سرور را بهبود بخشید. به طور کلی، با چارچوب پیشنهادی، ثابت شد که محاسبات مه قادر به پشتیبانی از یک چارچوب IoT مقیاس پذیر برای سنجش صدای شهری است. ​ با استفاده از رایانش ابری در یک شبکه IoT ، دستگاه‌ها می‌توانند به برنامه‌های نرم‌افزاری و زیرساخت بدون نیاز به مالکیت آن‌ها دسترسی داشته باشند. با استفاده از رایانش ابری در یک شبکه  IoT، دستگاه‌ها می‌توانند به برنامه‌های نرم‌افزاری و زیرساخت بدون نیاز به مالکیت آن‌ها دسترسی داشته باشند​ . با گسترش شبکه‌ها، تقاضا برای خدمات نیز افزایش یافت. ​

جمع بندي و پيشنهاد براي کارهاي آتي

محاسبات فازی با شبکه‌های IoT در مصرف برق و مسائل مدیریت داده اجرا می‌شود. با توجه به این موارد، پیاده‌سازی مقیاس پذیری در هنگام استفاده از محاسبات مه سخت‌تر می‌شود. طبقه‌بندی صدای شهری یک چارچوب حسی است که از محاسبات مه بهره می‌برد. این مقاله تخصیص مجدد فرآیند و حالت‌های فعال - پایین و بالا را برای ایجاد یک چارچوب مقیاس پذیر پیشنهاد می‌کند. آزمایش‌های انجام شده منجر به یک پیکربندی شد که هر مساله را به طور موثر مورد خطاب قرار می‌دهد. ​

مراجع

[1] M. Frustaci, P. Pace, G. Aloi, G. Fortino, Evaluating critical security issues of the iot world: Present and future challenges,IEEE Internet of Things Journal 5 (4) (2018) 2483–2495. doi:
10.1109/JIOT.2017.2767291.

[2] L. D. Xu, W. He, S. Li, Internet of things in industries: A survey,IEEE Transactions on Industrial Informatics 10 (4) (2014) 2233–2243. doi:10.1109/TII.2014.2300753.
[3] I. Yaqoob, I. A. T. Hashem, A. Ahmed, S. A. Kazmi, C. S. Hong,Internet of things forensics: Recent advances, taxonomy, requirements,and open challenges, Future Generation Computer Systems
92 (2019) 265 – 275. doi:https://doi.org/10.1016/j.future.2018.09.058.

براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد

فايل تحليل پروژه

فايل ارائه پروژه