بسمهتعالی
گزارش و تحلیل مقاله
An SDN architecture for time sensitive industrial IoT
برنامههای اینترنت اشیا صنعتی (IIoT)، نیازهای متعددی در ارتباطات شبکهای دارند. برنامههای مهمی مانند، رله هشدار اضطراری، خروج اضطراری صنعتی و سیستمهای نظارتی نیازمند بروزرسانیهای متعدد و تازه جهت نگه داشتن بستههای جدید هستند. بنابراین نیاز است بر اساس رخدادها، شبکه مجدد تنظیم شده و عکسالعمل مناسب را انجام دهد.روشهای زیادی برای انتقال اطلاعات با دقت بالا و تاخیر محدود ارایه شدهاند. یکی از راهحلهای برجسته در این زمینه شبکههای نرمافزارمحور (SDN) هستند که مشکلات مربوط به تاخیر مثل ازدحام را در انتقال اطلاعات در کارخانه، حل و فصل میکنند. رویکردهای موجود راهحلهای آفلاین که با محاسبات فشرده به دست میآیند را ارائه میکنند.
به طور دقیقتر در این مقاله برپایه استاندارد IEEE Time Sensitive Networking (TSN):
- یک چارچوب سیاست کنترل که TSNu نامیده است، در راستای تخصیص فرجه زمانی برای ترافیکهای زمانبندی شده همزمان با کاهش ازدحام شبکه، طراحی کرده میکند.
- رویکردی برای بهینهسازی همزمان زمانبندی، مسیریابی و کنترل جریان ورودی با تضمین پایداری شبکه و حداکثر کردن جریان ورودی شبکه، گسترش داده است.
- تحلیل نظری و شبیهسازی گستردهای در زمینه ارزیابی TSNu انجام داده است که بیانگر بهبود قابل ملاحظه در مقایسه با دیگر روشها است.
جمعبندی و پیشنهادات برای کارهای آتی
در این مقاله، چارچوب TSNu برای بهینه سازی مشترک کنترل پذیرش، مسیریابی و برنامهریزی در شبکههای حساس به زمان (TSN) ارائه شد. چارچوب TSNu میتواند کنترل بهینه را در تنظیمات اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) فراهم کند. همچنین برتری و کارایی این روش در مقایسه با دیگر روشها ارزیابی و نشان داده شد.
به صورت کار آتی میتوان این موارد را در نظر گرفت:
- افزودن تکنیکهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای بهینهسازی
- ترکیب راهکار پیشنهادی با NFV برای ارائه سرویس مقیاسپذیر و قابل انعطاف
- کاهش پیچیدگی زمانی روش پیشنهادی
مراجع
Balasubramanian, Venkatraman, Moayad Aloqaily, and Martin Reisslein, "An SDN architecture for time sensitive industrial IoT", Computer Networks, 2020
براي مشاهده ويدئو روي تصوير زير کليک نماييد